در حال بارگزاری...

پست های برچسب زده شده " دوربین مداربسته در اهواز "

۱۹مهر

کاربرد هوش مصنوعی Deep Learning در دوربین مداربسته چیست ؟

توسط مدیر

امروزه دوربین‌های مداربسته پیشرفته IP، دارای هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی در دوربین مداربسته ، عملکردهای تحلیلی پیشرفته‌ای مانند تشخیص خودرو، تشخیص چهره، تشخیص افراد، شمارش افراد، شمارش ترافیک و تشخیص پلاک خودرو (LPR) را ارائه می‌کند. در این مقاله شما را با Deep Learning در دوربین مداربسته و کاربرد هوش مصنوعی در دوربین مداربسته آشنا می‌کنیم. برای کسب اطلاعات بیشتر تا انتهای مقاله همراه ما باشید.

هوش مصنوعی در دوربین مداربسته و دیگر تجهیزات نظارت تصویری

هوش مصنوعی در دوربین مداربسته ، ایده افزودن لایه‌ای از هوش مصنوعی به فناوری دوربین‌های امنیتی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا از تصاویر دوربین مداربسته خود بهره بیشتری ببرند. لایه AI را می‌توان در نقاط مختلف پشته فناوری، در سطح دوربین، سطح NVR یا در سطح ابری اضافه کرد که توضیح هوش مصنوعی در هر سطح به شرح زیر است:

هوش مصنوعی در دوربین مداربسته

برخی از دوربین‌های تخصصی خاص دارای یک تراشه هوش مصنوعی هستند که به آن‌ها قدرت پردازشی می‌دهد تا عملکرد عناصر مختلف را بهبود بخشد و آن‌ها را قادر می‌سازد تا به وظایف مختلفی دست یابند از جمله شمارش افراد، تشخیص محیط (تمایز انسان در مقابل حیوان)، ANPR  (تشخیص شماره پلاک).

هوش مصنوعی در دستگاه ضبط تصویر

بعد از هوش مصنوعی در دوربین مداربسته رایج‌ترین سطح هوش مصنوعی «سطح ضبط» است. یعنی داده‌ها از یک دوربین استاندارد به ضبط‌کننده NVR/DVR فرستاده می‌شوند و سپس با لایه‌ای از لایه هوش مصنوعی پردازش می‌شوند. داده‌های ویدئویی خام ارائه‌شده را معنا می‌کنند. این رویکرد در سطح ضبط به این معنی است که می‌توان دوربین‌های مداربسته استاندارد/ قدیمی را به دوربین‌های تقویت‌شده هوش مصنوعی تبدیل کرد.

هوش مصنوعی در دوربین مداربسته و دیگر تجهیزات نظارت تصویری

هوش مصنوعی در فضای ابری

اجرای لایه هوش مصنوعی در “ابر” به این معنی است که نرم افزار هوش مصنوعی به صورت مجازی اعمال می‌شود. مزیت اصلی این کار این است که نیازی به ارتقای سخت افزار نیست در حالی که هوشمندی به زیرساخت سخت افزاری موجود (از راه دور) اضافه می‌شود.

وجود یک لایه هوش مصنوعی در هر سطح x1، هوش کافی را فراهم می‌کند، با این حال افزودن هوش مصنوعی به سطوح x2، سطح بیشتری از دقت را اضافه می‌کند و در سناریوهای حیاتی تجاری توصیه می‌شود.

ویژگی‌های فنی اصلی هوش مصنوعی در دوربین مداربسته

فناوری‌های اصلی که همه راه‌حل‌های دوربین مداربسته هوش مصنوعی ما بر اساس آن‌ها هستند، از اجزای زیر ساخته شده‌اند:

۱. تشخیص حرکت: شناسایی و ارسال هشدارها بر اساس تشخیص حرکت انسان یا وسیله نقلیه

چگونه هوش مصنوعی در دوربین مداربسته می‌تواند باعث تشخیص بین انسان و حیوانات شود؟ و چگونه «جستجوی هوشمند» کار می‌کند.

نحوه راه اندازی Virtual Tripwires

قابلیت Virtual Tripwires به شما این امکان را می‌دهد که حرکت را از طریق سیستم دوربین مداربسته خود تشخیص دهید. Tripwires را می‌توان برای تشخیص جهت خاص حرکت (مانند A به B، یا B به A) تنظیم کرد و همچنین برای شناسایی انواع شی خاص (مانند انسان یا وسیله نقلیه) تنظیم کرد.

نحوه تنظیم تشخیص گم شدن شی

تشخیص مفقود شدن شی در دوربین مداربسته به شما این امکان را می‌دهد که با کشیدن جعبه‌هایی در اطراف یک جسم خاص، تشخیص دهید که آیا یک شی جابجا شده است یا خیر. برای به حداقل رساندن آلارم‌های کاذب (مثلاً در مواردی که جسم دیگری در جلوی جسم ظاهر می‌شود)، حداقل زمان «از دست رفته» 6 ثانیه یا بیشتر باید تنظیم شود، بنابراین اشیا نمی‌توانند «فوراً» مفقود شده باشند. اجسام همچنین باید دارای اندازه کافی و رنگ متمایز از ناحیه اطراف برای تشخیص دقیق حرکت جسم باشند.

جستجوی هوشمند چگونه کار می‌کند؟

جستجوی هوشمند به شما این امکان را می‌دهد که به سرعت و به راحتی رویدادها خاص را در یک بازه زمانی خاص از دوربین مداربسته خود جستجو کنید. به عبارتی جستجوی هوشمند به این معنی است که نیازی نیست ساعت‌ها فیلم تماشا کنید تا ببینید، مثلاً در یک آخر هفته در ملک شما چه اتفاقی افتاده است.

Deep Learning در دوربین مداربسته باعث دید تمام رنگ در شب می‌شود!

دید در شب تمام رنگی به این معنی است که تصویری که در دوربین مداربسته شما در شرایط کم نور نشان داده می‌شود، به جای سیاه و سفید، «تمام رنگی» است (معمولی برای اکثر دوربین‌های مداربسته). دوربین‌های مداربسته با «دید در شب تمام رنگی» از طریق ترکیبی از الگوریتم‌های هوشمندانه متعادل‌کننده رنگ و روشن‌کننده LED به این امر دست می‌یابند. Illuminator سطحی از نور را برای عملکرد دوربین فراهم می‌کند و الگوریتم‌ها به بهبود صحنه کمک می‌کنند و یک تصویر تمام رنگی ارائه می‌دهند. دید در شب تمام رنگی برای کمک به بهبود عملکرد «الگوریتم‌های تشخیص» مفید است و دقت تشخیص بالاتری را ارائه می‌کند.

الگوریتم تشخیص انسان در مقابل حیوانات (به حداقل رساندن هشدار اشتباه)

یکی از بزرگ‌ترین مسائل با تشخیص خارجی، سطح بالای هشدارهای کاذب مربوط به حیوانات و آب و هوا (مانند بادهای شدید) است. با استفاده هوش مصنوعی در دوربین مداربسته دوربین‌ها می‌توانند تفاوت بین انسان و حیوان (یعنی شکل و نحوه حرکت آن‌ها) را بیاموزند و هشدارهای کاذب را به حداقل برسانند. همین الگوریتم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند تفاوت بین وسایل نقلیه و انسان‌ها را تشخیص دهند، به این معنی که برای مثال می‌توانید سیستم را طوری تنظیم کنید که فقط حرکت ماشین را تشخیص دهد.

ویژگی‌های فنی اصلی هوش مصنوعی در دوربین مداربسته

۲. تشخیص رها شدن شی با کمک هوش مصنوعی در دوربین مداربسته

تشخیص اینکه چه زمانی یک شی مشخص رها شده است. برای ایمن سازی فضاهای عمومی و خصوصی مفید است.

۳. تشخیص گم شدن شی

تشخیص، زمانی که اشیاء خاصی جابه‌جا می‌شوند. برای ایمن کردن موجودی و کمک به کنترل موجودی مفید است.

۴. حفاظت از منطقه

تشخیص، زمانی که یک وسیله نقلیه یا انسان وارد و/یا خارج از یک “منطقه” مشخص شده می‌شود.

۵. تشخیص سرگردانی

تشخیص، زمانی که اجساد به یک منطقه مشخص حرکت می‌کنند و برای مدت زمان مشخصی در آن منطقه باقی می‌مانند.

۶. تشخیص غریبه

شناسایی، زمانی که فردی در پایگاه داده ثبت نشده است.

۷. تشخیص چهره با کمک هوش مصنوعی در دوربین مداربسته:

بر اساس افراد مختلفی که در پایگاه داده «کتابخانه چهره» ثبت نام کرده‌اند، هشدارهای مختلفی دریافت کنید. به عنوان مثال، اگر یک VIP از قبل ثبت نام شده وارد لابی شما شود، می‌توانید سیستم را طوری تنظیم کنید که به تیم شما اطلاع دهد.

چهار مفهوم مرتبط اصلی در مورد تشخیص چهره عبارتند از: تشخیص چهره، ویژگی‌های چهره، تشخیص چهره و کتابخانه چهره.

تشخیص چهره = جمع آوری داده‌ها

تشخیص چهره یکی از ویژگی‌هایی است که معمولاً در میان ویژگی‌های تحلیل ویدیویی یافت می‌شود. چهره‌ها به‌عنوان عکس‌های فوری همراه با مهرهای زمان و تاریخ گرفته می‌شوند، این قابلیت مرور همه افرادی که در یک بازه زمانی خاص در دید دوربین ظاهر می‌شوند را آسان می‌کند. این تصاویر در یک گالری تصاویر کوچک تعاملی ارائه شده است، جایی که کاربر می‌تواند روی هر چهره کلیک کند و فیلم

ویژگی‌های چهره = داده‌های اضافی

دوربین‌های پیشرفته‌تر مبتنی بر هوش مصنوعی دارای ویژگی‌های چهره هستند که بر اساس تشخیص چهره ساخته می‌شود. این سیستم چهره‌ها را در یک پخش زنده ویدیویی شناسایی می‌کند و سن و جنسیت افراد را تعیین می‌کند، و همچنین ویژگی‌های متمایز را دسته‌بندی می‌کند، مانند اینکه آیا شخص ریش دارد یا عینک دارد. این به کاربران امکان می‌دهد عکس‌های فوری را بر اساس ویژگی‌های چهره فیلتر کنند.

تشخیص چهره = شناسایی

تشخیص چهره از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای ایجاد شناسه‌های مثبت افراد استفاده می‌کند. هنگامی که فناوری تشخیص چهره، چهره انسان را شناسایی می‌کند و تصویر را می‌گیرد، تصویر بر اساس نشانه‌های تصویر به یک شی‌برداری (که به آن امضای چهره نیز می‌گویند) تبدیل می‌شود. این شی‌برداری‌ها، موقعیت هر دو چشم، بینی، دو گوش و دهان نسبت به یکدیگر هستند. تشخیص چهره در کنار یک پایگاه داده کار می‌کند تا چهره ها شناسایی شوند.

پایگاه داده استاتیک = کتابخانه چهره برای مطابقت دادن

پایگاه داده ایستا یک پایگاه داده از قبل موجود از افراد، تصاویر و ابرداده‌های شناسایی شده است. با عبور افراد از کنار دوربین، تصاویری از چهره آن‌ها گرفته شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد. اگر امضای صورت با امضای موجود در پایگاه داده مطابقت داشته باشد، سیستم تصویر اصلی گرفته شده را به خاطر می‌آورد، آن را در کنار عکس جدید نمایش می‌دهد و هر گونه مشخصات هویتی که قبلاً وارد شده است از جمله نام یا شماره شناسه شخص را شامل می‌‌شود. پایگاه داده ایستا در سایت‌های اداری( که در آن افرادی که وارد یک منطقه می‌شوند را می‌توان با شناسه اعضا یا کارمند مطابقت داد)، مفید است.

۸. کنترل دسترسی غیرفعال:

برای فردی که در پایگاه داده ثبت نام کرده است دسترسی به یک مکان خاص را فعال کنید و برای فردی که اجازه حضور در یک مکان خاص را ندارد، هشدار ایجاد کنید.

ویژگی‌های فنی اصلی هوش مصنوعی در دوربین مداربسته

۹. شمارش افراد/مدیریت افراد با کمک هوش مصنوعی در دوربین مداربسته :

این قابلیت افرادی را که وارد/خروج از ملک شما می‌شوند، تعداد افرادی که وارد مناطق خاصی از ملک شما می‌شوند و … را ردیابی و مدیریت می‌کند.

۱۰. قابلیت ANPR:

وسایل نقلیه را از طریق شماره پلاک آن‌ها شناسایی و ثبت می‌کنید.

کلام آخر

ما در این مقاله اهمیت هوش مصنوعی در دوربین مداربسته را بررسی کردیم. ممنون که تا انتها همراه ما بودید امیدواریم مطالب این بخش در مورد Deep Learning در دوربین برای شما مفید بوده باشد. برای خرید دوربین مداربسته و اطلاع از قیمت دوربین مداربسته کلیک کنید.

منبع : سایت 

امکان ارائه ی و مشاهده تصاویر محیط پیرامون در هزاران کیلومتر آن طرف تر، بر روی گوشی تلفن همراه، تبلت، لپ تاپ و یا کامپیوتر، بدون نیاز به حضور در محل

۵مهر

وظایف و کاربرد های سیستم های نظارت تصویری

توسط مدیر

وظایف و کاربرد های سیستم های نظارت تصویری

  • – امکان ارائه ی و مشاهده تصاویر محیط پیرامون در هزاران کیلومتر آن طرف تر، بر روی گوشی تلفن همراه، تبلت، لپ تاپ و یا کامپیوتر، بدون نیاز به حضور در محل
  • – امکان تفکیک وقایعی چون : تشخیص حرکت، عبور از خط یا محدوده ی فرضی، تشخیص و شناسایی چهره و … در بازپخش
  • – امکان ارائه ی تصاویر دید در شب با وضوح بالا (به صورت تمام رنگی و سیاه سفید)
  • – امکان دریافت تصاویر با وضوح بالا در لایو (زنده) و بازپخش
  • – امکان کنترل تردد خودروها و تشخیص پلاک و ثبت آن توسط دوربین مداربسته پلاک خوان (ANPR)
  • – امکان تشخیص دمای بدن انسان ها به منظور کنترل و پیشگیری از شیوع بیشتر بیماری کوید-19، پیشگیری از آتش سوزی های بزرگ در انبار مهمات، جنگل ها، مزارع و … ، کنترل مرزهای و محیط های نظامی به منظور تشخیص انسان از ابزارآلات جنگی با استفاده از دوربین حرارتی (Thermal)
  • – امکان شناسایی چهره ها بر مبنای دیتابیس از پیش مشخص و نمایش اطلاعات آن ها بر روی صفحه مانیتور
  • – با استفاده از دوربین اسپیدام، می توان بر روی سوژه های مورد نظر زوم کرد و یا با تنظیم پریست (Preset) و تور (Tour) طی زمان بندی مشخص می تواند بر نقاط خاصی چرخش کند و بر روی آن ها زوم کند.
۵مهر

دوربین های مداربسته Dual Light امن آفرین

توسط مدیر

دوال لایت DUAL LIGHT، امکانی ویژه در دوربین های حفاظتی IP

وظیفه دوربین مداربسته محافظت از محیط اطراف در تمام شرایط است. حال آنکه به دلیل نبود نور کافی در شب، این دوربین ها تنها قادر به ارائه تصویر به صورت سیاه و سفید بودند، که همین باعث پایین آمدن کیفیت و عدم دید کافی می شد.

در سال ۲۰۱۴ تکنولوژی جدیدی به نام سیستم Dual Light یا سیستم دوگانه دید در شب، به دوربین های مدار بسته افزوده شد که این دوربین ها را قادر به گرفتن تصاویر رنگی از اشیای متحرک ساخت.

سیستم Dual Light دارای چراغ های LED سفید و چراغ های دید در شب (IR) می باشد. چراغ های LED را می توان یک بازدارنده موثر دانست که دوربین را قادر به گرفتن تصویر رنگی بهتر در شب می کند، در حالی که چراغ های IR به دید آن در نور کم کمک می کند.

تصویر HD، با دوربین DUAL LIGHT

این دوربین همانند سایر مدل های مشابه که به تازگی به بازار عرضه شده اند، مجهز به آخرین نسل از سنسورهای تصویری CMOS می باشد که قابلیت ارائه تصاویر Full HD را در ۶۰فریم بر ثانیه دارد. دوربین Dual Light دارای کاربرد صنعتی است و در محیط های با نور کم، می تواند تصاویر واضح با کمترین نویز را ارائه دهد.

سیستم DUAL LIGHT، برای بازدارنده های هوشمند

دوربین دارای سیستم دوال لایت، دوربین ایده آل و چند منظوره برای استفاده در سیستم های پیچیده نظارت تصویری حمل و نقل و یا شهری است.

این دوربین زمانی که در محیط کم نور یا تاریک قرار می گیرد، قادر به روشن کردن خودکار چراغ های LED مادون قرمز می باشد که از فاصله 60 متری می توانند تصاویر سیاه و سفید شفاف با کمترین نویز در دید در شب را ارائه دهد.

چراغ های LED سفید یک بازدارنده دیداری هستند که برای جلوگیری از ارتکاب جرم در محل هایی که تردد کمی در طول شب دارند، به طور خودکار روشن شده و با پوشش بیش از ۵متر دوربین مدار بسته را قادر به تشخیص اشیای متحرک می کنند. برای گرفتن تصاویر Full HD رنگی تا 25 فریم بر ثانیه و داشتن تصویر شفاف دوربین به طور خودکار روی حالت ضبط رنگی تصویر قرار می گیرد تا به تعیین سوژه کمک کند.

این دوربین ها که برای استفاده در محیط باز در نظر گرفته شده اند، با طراحی مقاوم در برابر هوا می توانند در گرد و غبار، باران و محدوده دمایی 2۰- تا 7۰+ درجه سانتی گراد مقاومت نمایند.

 

ویژگی های برجسته دوربین های DUALLIGHT

‌‌ـ رزولوشن 5 مگاپیکسل با سنسور  CMOS 2592 * 190، با لنز متغیر(موتورایز) و لنز ثابت

‌‌ـ رزولوشن 3 مگاپیکسل با سنسور   CMOS 2304 * 129، با لنز ثابت

ـ ارائه تصویر بدون نقص با سرعت بالا تا 25 فریم بر ثانیه

ـ WDR

ـ سیستم Dual Light، چراغ های دید در شب (IR) و LEDهای سفید

ـ پشتیبانی از فرمت تصویری H.264, H.265  و فرمت صوتی G.711A / G.711U

ـ عملکرد عالی در نور کم، Lux 0.01 در تصویر رنگی

ـ دارای ورودی کارت حافظه میکرو (انتخابی)

ـ استاندارد Onvif

– ضدآب / ضد گرد و غبار IP67

۵مهر

ویدئوآنالیتیک

توسط مدیر

ویدئوآنالیتیک شما ممکن است به دوربین با کیفیت نیازی نداشته باشد!

تولیدکنندگان دوربین در صنایع مختلف علاقمند به رقابت و بازاریابی محصولات خود بر اساس رزولوشن و کیفیت تصویر هستند. این رقابت را می توانیم در تلفن همراه ، دوربین پلاک خوان و حتی در صنعت دوربین نظارت تصویری ببینیم. زمانی، رزولوشن HD یک استاندارد طلائی و چشمگیر بود ، اما اکنون رزولوشن های 4K و 8K استانداردهای مطرح هستند.

حال این سؤال مطرح می شود که آیا واقعاً به چنین رزولوشن بالایی نیاز دارید؟ پاسخ واضح این است که «بستگی دارد» . دوربین های با رزولوشن بالا می توانند جزئیات بیشتری را ثبت کنند و این امری ضروری در برخی از موارد کاربری به شمار می رود. یکی از کاربری هایی که هنوز هم مشکلی با تصویربرداری با رزولوشن پایین ندارد، ویدئوآنالیتیک است.

هر جایی به ویدئو با کیفیت بالا نیاز ندارد

به گفته لی شلفورد (Lee Shelford) ، مدیر مهندسی فروش در کمپانی Genetec ، موارد کاربری نظیر شمارش افراد ، تشخیص اشیا ، نفوذ و عبور از خط به حداقل رزولوشن نیاز دارند. همچنین در موارد کاربری که یادگیری عمیق به کار می رود ، سیستم ویدئوآنالیتیک رزولوشن ویدئو را قبل از پردازش کاهش می دهد.

شلفورد خاطر نشان کرد: «یادگیری عمیق به ما کمک می کند تا به دلیل داده ها و دقتی که به کامپیوتر می دهد، نتایج آنالیتیک بهتری را به دست آوریم. اما یادگیری عمیق، با رزولوشن ثابتی کار می کند که شبکه نورونی با آن تنظیم می شود. این رزولوشن اغلب 512 در 512 پیکسل است ، اگرچه در برخی موارد ممکن است رزولوشن کمتر یا بیشتری را در آن شاهد باشیم. بنابراین ، حتی اگر ویدئوهایی با رزولوشن بالاتر از 720 پیکسل بگیریم نیز اولین کاری که سیستم می کند، رمزگذاری کاهش ویدئو به 512×512 خواهد بود تا الزامات شبکه نورونی را برآورده سازد».

آبیشک میشرا (Abhishek Mishra) دانشمند داده ها در کمپانی هوش مصنوعی Dragonfruit AI پیش زمینه بیشتری از عوامل فنی این مقوله ارائه می کند. رزولوشن لازم، به مدلی بستگی دارد که شما استفاده می کنید. یک مدل تشخیص شیء رایج ، YOLO v4 است که می تواند گزینه آموزش و رابط کاربری را در سه رزولوشن مختلف ارائه کند. اما یک رزولوشن استاندارد انتخابی، 416×416 است.

میشرا اظهار داشت: «حتی اگر ویدئوهای با رزولوشن بالاتر را به مقیاس کوچکتر 416×416 کاهش دهید، الگوریتم می تواند آن را به خوبی پردازش کند، مگر اینکه کار شما بسیار خاص باشد. برای موارد کاربری نظیر تشخیص پلاک خودرو ممکن است به رزولوشن بالاتر نیاز داشته باشید، اما اگر هدف شما تنها تشخیص شیء یا شمارش افراد باشد، این رزولوشن استاندارد، کافی خواهد بود».

رزولوشن بالا برای مشتری به چه معنا است

پردازش ویدئوهای با رزولوشن بالاتر مستلزم قدرت پردازش بالاتر است که در نهایت هزینه ها را افزایش می دهد. هزینه دوربین های با کیفیت نیز بالا است و هزینه کلی پروژه را افزایش خواهد داد. اگر هدف مشتری ویدئوآنالیتیک ابتدایی باشد، می تواند یک دوربین با رزولوشن پایین تهیه کند. اما اگر مشتری بخواهد ویدئوی پخش زنده به منظور نظارت بر نیروی انسانی خود داشته باشد، در این صورت به رزولوشن بالا نیاز خواهد داشت.

شلفورد افزود: «فراموش نکنیم که مدرن ترین فناوری دوربین، قابلیت ارسال چندین نوع ویدئو با رزولوشن های مختلف را به شما می دهد. می توانیم ویدئوی با رزولوشن بالا را برای اپراتورها ارسال کنیم تا بتوانند ویدئوی زنده را با کیفیت های HD یا 4K مشاهده کنند. می توانیم ویدئو را با رزولوشن متوسط و نرخ فریم کمی پایین تر ضبط کنیم تا در فضای ذخیره سازی صرفه جویی کنیم و سپس ویدئوی سوم برای ویدئوآنالیتیک با رزولوشن مورد نیاز ارائه خواهد شد که احتمالاً با کیفیت VGA یا 512×512 خواهد بود؛ همانطور که شبکه نورونی تنظیم شده است».

این قابلیت برای مشتریانی که سیستم های قدیمی تری دارند بسیار مهم است. آنان دیگر برای استفاده از ویدئوآنالیتیک ، نیازی به ارتقای سیستم خود نخواهند داشت.

آمل کولکارنی (Amol Kulkarni) ، نایب رئیس و رئیس منطقه ای کمپانی Dragonfruit AI اظهار داشت: «تا زمانی که مشکلی برای دوربین ها اتفاق نیفتد ، به مشتریان توصیه نمی کنیم که سخت افزارشان را ارتقا دهند. آنان می توانند پلتفرم های آنالیتیک هوشمندی را به کار ببرند که با تمامی انواع دوربین کار کنند ، حتی دوربین آنالوگ و نتایج قابل قبولی را بدون پرداخت هزینه های بالا ارائه خواهند داد».

نتیجه گیری

تولیدکنندگان دوربین به افزایش کیفیت ویدئو و رزولوشن ادامه خواهند داد. درخواست بالای کاربران به داشتن تعداد پیکسل بالاتر و جزئیاتی که ارائه می کنند غیر قابل انکار است. اما همه مشتریان و همه شرایط به این رزولوشن بالا نیاز ندارند. بیشتر انواع ویدئوآنالیتیک تنها به رزولوشن پایین نیاز دارند. در نظر گرفتن این حقیقت حین اجرای ویدئوآنالیتیک می تواند به مشتریان در کاهش هزینه هایشان کمک کند.

برگرفته از وب سایت دنیای حفاظت

۵مهر

دوربین های نظارت شهری

توسط مدیر

دوربین های نظارت شهری

واژه نظارت به معنای دقت در تماشای کسی یا چیزی به خصوص برای جلوگیری یا تشخیص جرم است. بنابراین، سیستم های پایش تصویری یک وسیله الکترونیکی برای ایجاد امنیت و پیشگیری از وقوع جرم است.

سیستم های نظارت تصویری از یک یا چند دوربین ویدئویی در شبکه تشکیل شده که ویدئو و اطلاعات صوتی را به مکانی خاص ارسال می کنند. این تصاویر به صورت زنده نظارت و یا به مکانی مرکزی برای ضبط و ذخیره سازی، منتقل می شوند. تجهیزات اساسی مورد نیاز برای سیستم پایش تصویری شامل دوربین هایی برای تصویر برداری و نوعی دستگاه ضبط یا نظارت می باشد. به غیر از لوازم متفرقه معمولی که هنگام نصب هر گونه تجهیزات A / V مورد نیاز است دوربین های دیجیتال، با بلندگوها و دستگاه ضبط یا قابلیت نظارت تمام مواردی هستند که شما نیاز دارید.دوربین های نظارت موجود، دو نوع آنالوگ و دیجیتال هستند.

سیگنال یک دوربین آنالوگ را می توان توسط یک ضبط کننده ویدئویی ضبط کرد. می توان آن را به سیگنال دیجیتال تبدیل کرده و در کامپیوتر ذخیره،و یا می توان آن را در یک DVR ذخیره نمود. حتی با بهترین دوربین آنالوگ، شما هرگز نمیتوانید یک پلاک را بخوانید.دوربین های دیجیتال بسیار کاربر پسند تر از دوربین های آنالوگ هستند. دوربین های نظارت تصویری دیجیتال از یک سیگنال دیجیتال برای انتقال تصاویر استفاده می کنند تا نیاز به تبدیل آنها حذف شود. این باعث می شود که اطلاعات در رایانه ذخیره شود.یک دوربین دیجیتال دارای رزولوشن بالاتر از دوربین آنالوگ است.

برخی مزایای سیستم نظارت و پایش تصویری:جلوگیری از سرقت و فعالیت های غیرقانونی و نظارت بر مراکز داده و IT ومدیریت ترافیک شهری و جاده های بین شهری

برخی مزایای سیستم نظارت و پایش تصویری:

جلوگیری از سرقت و فعالیت های غیرقانونی: هدف اولیه نصب دوربین های نظارتی این است که به عنوان بازدارنده برای دزدان، مجرمان، فعالیت های غیرقانونی و جنایی عمل کند. دوربین های امنیتی در آپارتمان ها، مدارس، دانشگاه ها، دفاتر، فروشگاه ها، مراکز  امنیتی، اماکن عمومی و…  کاربرد دارند. این دوربین ها فعالیت های مشکوک را نظارت می کند؛

نظارت بر مراکز داده و IT : امنیت مانیتورینگ در مراکز داده و فناوری اطلاعات در عصر رایانه بسیار مهم است. هر شرکت تجاری، بنگاه بزرگ و اداره دولتی و حتی کسب و کارهای کوچک و متوسط برای نظارت بر حرکت پرسنل مجاز، و سایر کارکنان فناوری اطلاعات و جلوگیری از خرابکاری یا سرقت دستگاه های ذخیره سازی مهم، داده ها و سایر فایل های دیجیتال، سیستم های دوربین مدار بسته با تکنولوژی پیشرفته و جامع در این مراکز نصب می شوند.

مدیریت ترافیک شهری و جاده های بین شهری:امروزه برای ثبت تخلفات جاده ای و کنترل بر روان بودن ترافیک شهری و بین شهری و موارد امنیتی، ثبت پلاک اتومبیل ها و… استفاده از سیستم های نظارت و پایش تصویری ضروری است.

مدیریت متمرکز در نقاط هدف: برای مدیریت بهتر نقاط مختلف سازمان ها، ادارات و … تصاویر را در نقاط معین متمرکز می نمایند.

 

 

 

 

برگرفته از وب سایت :http://www.sepantadp.com